Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.

Es gibt verschiedene Ansätze und Techniken in der künstlichen Intelligenz, darunter:

• Maschinelles Lernen (Machine Learning): Eine Art von KI, bei der Computer durch Erfahrungen und Daten lernen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Probleme zu lösen. Hierzu gehören auch Algorithmen für Supervised Learning (überwachtes Lernen), Unsupervised Learning (unüberwachtes Lernen) und Reinforcement Learning (bestärkendes Lernen).
• Neuronale Netzwerke: Inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns, sind neuronale Netzwerke ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der in der Lage ist, komplexe Muster zu erkennen und abstrakte Daten zu verarbeiten.
• Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP): Eine Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
• Computer Vision: Ein Bereich der KI, der sich darauf konzentriert, Computern das Sehen und die Interpretation von visuellen Informationen zu ermöglichen, zum Beispiel bei der Gesichtserkennung oder Bildklassifizierung.
• Expertensysteme: KI-Systeme, die das Wissen von Experten in einem bestimmten Fachgebiet erfassen und anwenden, um komplexe Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.

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