Big Data

    Was ist Big Data?

    Der Begriff steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und beschreibt Datenmengen, welche zu komplex, zu groß, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um diese mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. 

    • Volumen: Big Data bezieht sich auf riesige Datenmengen, die häufig in Terabytes, Petabytes, Exabytes oder sogar noch größeren Größenordnungen gemessen werden.
    • Vielfalt: Big Data kann aus verschiedenen Datenquellen stammen, wie strukturierten Daten (z. B. Tabellen in Datenbanken), unstrukturierten Daten (z. B. Texte, Bilder, Videos), halbstrukturierten Daten (z. B. XML-Daten) und Echtzeitdaten (z. B. Sensordaten, Social-Media-Feeds). Es kann sich auch um strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen handeln.
    • Geschwindigkeit: Big Data kann in Echtzeit oder nahezu Echtzeit generiert und erfasst werden. Die Verarbeitung und Analyse müssen ebenfalls mit hoher Geschwindigkeit erfolgen, um schnellere und fundierte Entscheidungen treffen zu können.

     

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